Pour ceux qui veulent s’initier à l’intelligence artificielle, voici quelques notions de vocabulaire :

• Intelligence Artificielle Générative : C’est une IA capable de créer du contenu nouveau : textes, images, musique, vidéos… Comme un artiste qui s’inspire de ce qu’il a appris pour créer quelque chose d’original, elle génère du contenu à partir de ce qu’elle a appris.
• Modèle de Langage (Language Model) : C’est comme un super dictionnaire vivant qui comprend non seulement les mots mais aussi leur contexte et leurs relations. Si un dictionnaire classique vous dit ce que signifie chaque mot, un modèle de langage comprend comment les mots s’assemblent pour former des phrases qui ont du sens. C’est comme quelqu’un qui aurait tellement lu qu’il peut prédire la suite logique d’une phrase ou comprendre le sens d’une expression dans son contexte.
• LLM (Large Language Model) : C’est le « cerveau » de l’IA, entraîné sur d’énormes quantités de textes. Comme un étudiant qui aurait lu des millions de livres, il peut comprendre et générer du texte sur presque tous les sujets. ChatGPT, Claude, ou Mistral sont des LLM.
• Transformer : C’est le moteur des IA modernes. Au lieu de lire un texte mot par mot, il comprend une phrase entière en analysant les liens entre tous les mots simultanément, comme un chef d’orchestre captant tous les instruments à la fois. Cette innovation a rendu les IA comme GPT bien plus performantes. GPT signifie d’ailleurs Generative Pre-trained Transformer.
• Open Source : Se dit d’un programme dont le code est public et peut être utilisé librement par tous. C’est comme une recette de cuisine publiée sur internet : chacun peut la consulter, la modifier et l’améliorer. Mistral.ai est un exemple d’IA open source.
• Nombre de paramètres : C’est une mesure de la « puissance » d’une IA, un peu comme la cylindrée d’une voiture. Plus une IA a de paramètres (mesurés en milliards), plus elle peut traiter de tâches complexes. Par exemple, le modèle open source Bloom en as 176 milliards et GPT-4o en aurait 1800 milliards de paramètres, ce qui explique ses performances impressionnantes.
• Prompt : C’est la façon dont vous parlez à l’IA. Comme une recette de cuisine, plus vos instructions sont claires et précises, meilleur sera le résultat. Par exemple, au lieu de dire « fais-moi un texte », dites « écris-moi un texte de 3 paragraphes sur tel sujet dans tel style ». Nous préparons un article sur l’écriture d’un prompt.

Article proposé par Christophe Oudot, communicateur pour l’UP de Nivelles et directeur de l’innovation pour un grand cabinet de conseil.

Avons-nous oublié des mots importants pour comprendre et utiliser l’IA?

Faites-le nous savoir en commentaire.

Retrouvez tous les articles de notre dossier IA.